Міжнародний ендокринологічний журнал Том 17, №2, 2021
Повернутися до номеру
Діагностика, клінічне значення та лікування вузлів щитоподібної залози
Автори: Yu. Korsak(1), L. Nykytiuk(2)
(1) — Nuclear Radiology Department, S. Kukura Hospital with Policlinics, Michailovce, Slovakia
(2) — Uzhhorod National University, Uzhhorod, Ukraine
Рубрики: Ендокринологія
Розділи: Довідник фахівця
Версія для друку
Огляд літератури присвячений питанням діагностики та лікування вузлів щитоподібної залози (ЩЗ). Вузли ЩЗ виявили у 68 % випадково відібраних осіб, яким проводилося ультразвукове дослідження (УЗД) високої роздільної здатності. При цьому більшість вузлів мала доброякісний характер. Вузли ЩЗ є клінічним проявом багатьох патологічних процесів. Застосування УЗД дозволило різко зменшити число оперативних втручань на ЩЗ з приводу вузлового зоба. Розроблено декілька систем оцінки ризику, спрямованих на поліпшення діагностики вузлового зоба, з подальшою можливістю клініцистів приймати рішення щодо подальшого спостереження за хворими на вузловий зоб. Найкориснішою з них є класифікаційна система TIRADS. Шестирівнева система бальних оцінок Bethesda також надає цінну інформацію клініцистам щодо менеджменту вузлів ЩЗ. При цьому встановлена кореляція між цитологічними та гістопатологічними результатами. Однак частка пацієнтів потрапляє до так званої невизначеної категорії. Американська тиреоїдна асоціація використовує систему, що ґрунтується на оціночному ризику малігнізації вузлів ЩЗ. Наявність молекулярних маркерів вдосконаленої технології найновішого покоління з класифікацією експресії належить до сучасних додаткових діагностичних методів, що можуть сприяти успішному менеджменту тиреоїдних вузлів. Водночас ці методи є недоступними в багатьох країнах. Прагматичний підхід до діагностики таких вузлів містить використання комплексного підходу клініцистів, фахівців з УЗД, цитологів. При використанні цього підходу пацієнтів з високим ризиком можна належним чином відібрати для подальшого хірургічного лікування, а за пацієнтами з меншим ризиком здійснювати динамічне спостереження.
A thyroid nodule is a discrete lesion within the thyroid gland that is radiologically distinct from the surrounding thyroid parenchyma. Thyroid nodules are prevalent in up to 68 % of randomly selected individuals in whom high resolution ultrasound is performed. The majority of nodules are benign. Thyroid nodules are the clinical manifestation of a myriad of pathologic processes. The use of ultrasound has dramatically reduced the number of patients who undergo surgery for nodules. Several risk scoring systems have been developed which aim to reduce interobserver variability and allow clinicians to make decisions regarding further workup and follow-up. The most useful of these is the Thyroid Imaging Reporting and Data System (TIRADS) classification. The six tier Bethesda scoring system has reduced variability and increased the ability to clinicians to guide patients with thyroid nodules. There is good correlation between cytology and histopathologic outcomes. A significant proportion of patients will however fall into an indeterminate category. The American Thyroid Association uses a different system based on an estimated risk of malignancy from centers that deal with a high volume of patients with thyroid nodules and malignancy. The availability of molecular markers enhanced with next generation sequencing technology and the expression classifier are added diagnostic aids that can help in management. However, these are not available in many countries and in resource limited settings. A pragmatic approach to the diagnosis of indeterminate nodules includes utilizing pre- and posttest probability, clinical acumen, correlation of ultrasound findings and expert opinion in some settings. Using this approach high risk patients can be appropriately chosen for surgery while relegating patients with lower risk to watchful follow-up.
щитоподібна залоза; ультразвукове дослідження; Bethesda scoring; вузлові утворення; Thyroid Imaging Reporting and Data System; огляд
thyroid; ultrasound; Bethesda scoring; follicular neoplasm; indeterminate nodule; Thyroid Imaging Reporting and Data System; review
Introduction
Thyroid Imaging Reporting and Data System (TIRADS) classification
Conclusions
- Haugen B.R., Alexander E.K., Bible K.C., Doherty G.M., Mandel S.J., Nikiforov Y.E., Pacini F. et al. 2015 American Thyroid Association Management Guidelines for Adult Patients with Thyroid Nodules and Differentiated Thyroid Cancer: The American Thyroid Association Guidelines Task Force on Thyroid Nodules and Differentiated Thyroid Cancer. Thyroid. 2016. 26(1). 1-133. doi: 10.1089/thy.2015.0020.
- Jiang H., Tian Y., Yan W., Kong Y., Wang H., Wang A., Dou J. et al. The Prevalence of Thyroid Nodules and an Analysis of Related Lifestyle Factors in Beijing Communities. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2016. 13(4). 442. doi: 10.3390/ijerph13040442.
- Dauksiene D., Petkeviciene J., Klumbiene J., Verkauskiene R., Vainikonyte-Kristapone J., Seibokaite A., Ceponis J. et al. Factors Associated with the Prevalence of Thyroid Nodules and Goiter in Middle-Aged Euthyroid Subjects. Int. J. Endocrinol. 2017. 2017. 8401518. doi: 10.1155/2017/8401518.
- Song J., Zou S.R., Guo C.Y., Zang J.J., Zhu Z.N., Mi M., Huang C.H. et al. Prevalence of Thyroid Nodules and Its Relationship with Iodine Status in Shanghai: a Population-based Study. Biomed. Environ. Sci. 2016. 29(6). 398-407. doi: 10.3967/bes2016.052.
- Bojunga J. Ultrasound of Thyroid Nodules. Ultraschall. Med. 2018. 39(5). 488-511. English. doi: 10.1055/a-0659-2350.
- Li F., Pan D., Wu Y., Peng J., Li Q., Gui X., Ma W. et al. Ultrasound characteristics of thyroid nodules facilitate interpretation of the malignant risk of Bethesda system III/IV thyroid nodules and inform therapeutic schedule. Diagn. Cytopathol. 2019. 47(9). 881-889. doi: 10.1002/dc.24248.
- Liang X.W., Cai Y.Y., Yu J.S., Liao J.Y., Chen Z.Y. Update on thyroid ultrasound: a narrative review from diagnostic criteria to artificial intelligence techniques. Chin. Med. J. (Engl.). 2019. 132(16). 1974-1982. doi: 10.1097/CM9.0000000000000346.
- Olson E., Wintheiser G., Wolfe K.M., Droessler J., Silberstein P.T. Epidemiology of Thyroid Cancer: A Review of the National Cancer Database, 2000–2013. Cureus. 2019 Feb 24. 11(2). e4127. doi: 10.7759/cureus.4127.
- Du L., Wang Y., Sun X., Li H., Geng X., Ge M., Zhu Y. Thyroid cancer: trends in incidence, mortality and clinical-pathological patterns in Zhejiang Province, Southeast China. BMC Cancer. 2018. 18(1). 291. doi: 10.1186/s12885-018-4081-7.
- Wang T.S., Goffredo P., Sosa J.A., Roman S.A. Papillary thyroid microcarcinoma: an over-treated malignancy? World J. Surg. 2014. 38(9). 2297-303. doi: 10.1007/s00268-014-2602-3.
- Abdullah M.I., Junit S.M., Ng K.L., Jayapalan J.J., Karikalan B., Hashim O.H. Papillary Thyroid Cancer: Genetic Alterations and Molecular Biomarker Investigations. Int. J. Med. Sci. 2019. 16(3). 450-460. doi: 10.7150/ijms.29935.
- Podda M., Saba A., Porru F., Reccia I., Pisanu A. Follicular thyroid carcinoma: differences in clinical relevance between minimally invasive and widely invasive tumors. World J. Surg. Oncol. 2015. 13. 193. doi: 10.1186/s12957-015-0612-8.
- Hahn S.Y., Shin J.H., Oh Y.L., Kim T.H., Lim Y., Choi J.S. Role of Ultrasound in Predicting Tumor Invasiveness in Follicular Variant of Papillary Thyroid Carcinoma. Thyroid. 2017. 27(9). 1177-1184. doi: 10.1089/thy.2016.0677.
- Horvath E., Silva C.F., Majlis S., Rodriguez I., Skoknic V., Castro A., Rojas H. et al. Prospective validation of the ultrasound based TIRADS (Thyroid Imaging Reporting And Data System) classification: results in surgically resected thyroid nodules. Eur. Radiol. 2017. 27(6). 2619-2628. doi: 10.1007/s00330-016-4605-y.
- Periakaruppan G., Seshadri K.G., Vignesh Krishna G.M., Mandava R., Sai V.P.M., Rajendiran S. Correlation between Ultrasound-based TIRADS and Bethesda System for Reporting Thyroid-cytopathology: 2-year Experience at a Tertiary Care Center in India. Indian J. Endocrinol. Metab. 2018. 22(5). 651-655. doi: 10.4103/ijem.IJEM_27_18.
- Yoon J.H., Lee H.S., Kim E.K., Moon H.J., Kwak J.Y. Malignancy Risk Stratification of Thyroid Nodules: Comparison between the Thyroid Imaging Reporting and Data System and the 2014 American Thyroid Association Management Guidelines. Radiology. 2016. 278(3). 917-24. doi: 10.1148/radiol.2015150056.
- Baloch Z.W., LiVolsi V.A., Asa S.L., Rosai J., Merino M.J., Randolph G., Vielh P. et al. Diagnostic terminology and morphologic criteria for cytologic diagnosis of thyroid lesions: a synopsis of the National Cancer Institute Thyroid Fine-Needle Aspiration State of the Science Conference. Diagn. Cytopathol. 2008. 36(6). 425-37. doi: 10.1002/dc.20830.
- Ahmadi S., Stang M., Jiang X.S., Sosa J.A. Hürthle cell carcinoma: current perspectives. Onco Targets Ther. 2016 Nov 7. 9. 6873-6884. doi: 10.2147/OTT.S119980. PMID: 27853381; PMCID: PMC5106236.
- Teixeira G.V., Chikota H., Teixeira T., Manfro G., Pai S.I., Tufano R.P. Incidence of malignancy in thyroid nodules determined to be follicular lesions of undetermined significance on fine-needle aspiration. World J. Surg. 2012. 36(1). 69-74. doi: 10.1007/s00268-011-1336-8.
- Jena A., Patnayak R., Prakash J., Sachan A., Suresh V., Lakshmi A.Y. Malignancy in solitary thyroid nodule: A clinicoradiopathological evaluation. Indian J. Endocrinol. Metab. 2015. 19(4). 498-503. doi: 10.4103/2230-8210.159056.
- Mitchell J., Yip L. Decision Making in Indeterminate Thyroid Nodules and the Role of Molecular Testing. Surg. Clin. North Am. 2019. 99(4). 587-598. doi: 10.1016/j.suc.2019.04.002.
- Ferrari S.M., Fallahi P., Ruffilli I., Elia G., Ragusa F., Paparo S.R., Ulisse S. et al. Molecular testing in the diagnosis of differentiated thyroid carcinomas. Gland. Surg. 2018. 7(Suppl. 1). S19-S29. doi: 10.21037/gs.2017.11.07.
- Alexander E.K., Kennedy G.C., Baloch Z.W., Cibas E.S., Chudova D., Diggans J. et al. Preoperative diagnosis of benign thyroid nodules with indeterminate cytology. N. Engl. J. Med. 2012. 367. 705-15. doi: 10.1056/NEJMoa1203208.
- Marti J.L., Avadhani V., Donatelli L.A., Niyogi S., Wang B., Wong R.J., Shaha A.R. et al. Wide Inter-institutional Variation in Performance of a Molecular Classifier for Indeterminate Thyroid Nodules. Ann. Surg. Oncol. 2015. 22(12). 3996-4001. doi: 10.1245/s10434-015-4486-3.
- Bongiovanni M., Crippa S., Baloch Z., Piana S., Spitale A., Pagni F., Mazzucchelli L. et al. Comparison of 5-tiered and 6-tiered diagnostic systems for the reporting of thyroid cytopathology: a multi-institutional study. Cancer Cytopathol. 2012. 120(2). 117-25. doi: 10.1002/cncy.20195.
- Kim D.W., Lee E.J., Jung S.J., Ryu J.H., Kim Y.M. Role of sonographic diagnosis in managing Bethesda class III nodules. AJNR Am. J. Neuroradiol. 2011. 32(11). 2136-41. doi: 10.3174/ajnr.A2686.
- Ruhlmann M., Ruhlmann J., Görges R., Herrmann K., Antoch G., Keller H.W., Ruhlmann V. 18F-Fluorodeoxyglucose Positron Emission Tomography/Computed Tomography May Exclude Malignancy in Sonographically Suspicious and Scintigraphically Hypofunctional Thyroid Nodules and Reduce Unnecessary Thyroid Surgeries. Thyroid. 2017. 27(10). 1300-1306. doi: 10.1089/thy.2017.0026.
- Cibas E.S., Baloch Z.W., Fellegara G., LiVolsi V.A., Raab S.S., Rosai J., Diggans J. et al. A prospective assessment defining the limitations of thyroid nodule pathologic evaluation. Ann. Intern. Med. 2013. 159(5). 325-32. doi: 10.7326/0003-4819-159-5-201309030-00006.
- Harrell R.M., Bimston D.N. Surgical utility of Afirma: effects of high cancer prevalence and oncocytic cell types in patients with indeterminate thyroid cytology. Endocr. Pract. 2014. 20(4). 364-9. doi: 10.4158/EP13330.OR.
- Alexander E.K., Pearce E.N., Brent G.A., Brown R.S., Chen H., Dosiou C., Grobman W.A. et al. 2017 Guidelines of the American Thyroid Association for the Diagnosis and Management of Thyroid Disease During Pregnancy and the Postpartum. Thyroid. 2017. 27(3). 315-389. doi: 10.1089/thy.2016.0457.
- Agarwal S., Bychkov A., Jung C.K., Hirokawa M., Lai C.R., Hong S., Kwon H.J. et al. The prevalence and surgical outcomes of Hürthle cell lesions in FNAs of the thyroid: A multi-institutional study in 6 Asian countries. Cancer Cytopathol. 2019. 127(3). 181-191. doi: 10.1002/cncy.22101.
- Kargi A.Y., Bustamante M.P., Gulec S. Genomic Profiling of Thyroid Nodules: Current Role for ThyroSeq Next-Generation Sequencing on Clinical Decision-Making. Mol. Imaging Radionucl Ther. 2017. 26(Suppl. 1). 24-35. doi: 10.4274/2017.26.suppl.04.
- Frey M.K., Kim S.H., Bassett R.Y., Martineau J., Dalton E., Chern J.Y., Blank S.V. Rescreening for genetic mutations using multi-gene panel testing in patients who previously underwent non-informative genetic screening. Gynecol. Oncol. 2015. 139(2). 211-5. doi: 10.1016/j.ygyno.2015.08.006.
- Francis G.L., Waguespack S.G., Bauer A.J., Angelos P., Benvenga S., Cerutti J.M., Dinauer C.A. et al.; American Thyroid Association Guidelines Task Force. Management Guidelines for Children with Thyroid Nodules and Differentiated Thyroid Cancer. Thyroid. 2015. 25(7). 716-59. doi: 10.1089/thy.2014.0460.